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以下原则是许多成功的短期投机者的关键。短期操作是利用股票价格在同一天或几天内的波动来赚取短期利差的一种投资方法。股票价格的短期波动方向难以预测，短期操作风险较大，但如果能正确把握时机，短期内将获得很大的收益。以下原则是许多成功的短线投机者的保障，也是许多失败者的经验换来的高价。

稀土未来将一路飙升：安全裕度概念与多元化原则有着密切的逻辑关系，其中一个与另一个相关。即使有投资者喜欢的安全边际，单一的证券也可能运行得非常糟糕，因为这种保证金只能保证获利的机会大于亏损的机会，而且不可能保证亏损。但随着委托数量的增加，利润总额将超过亏损总额，这也是保险公司经营保险的简单依据。
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一些散户相信放弃和放弃的策略，但他们不知道，这是在发展大势的基础上，巧妙地选择合适的入市时机。通常这种策略在中长期投资中更有效。逆市而行，在大势下行时做短线反弹，或在个股高位转跌时反弹，等待你的很可能是一个长期的套牢期。2要善于伺机投机，也要有耐心。我们应该能够冷静地等待机会的到来。我们要避免浮躁、猜疑和颠簸。这会使人们失去理性判断，在决策上犯错误。在等待期间，它不是空闲的。要关注市场变化，不时分析思考。手要拿的时候，手不能乱了手。必须像处女一样安静，像脱掉兔子一样移动。当三大市场投机活跃时，买入市场活跃，成交量不断扩大，当个股普遍上涨且有多个股跌停时，做短线业务相对容易。当出现热点经济问题，出现龙头股时，要及时把握龙头股的短期运行情况。4在跌停板下，股票涨停谨慎跟随的原因是多方面的：一部分是由于重要的利好消息宣布；一部分是由于大庄家的快速提振；另一部分是由于做市商募集资金过多导致股票滞销。为了吸引公众的注意，进而追求他们，他们自己造势宣传。前两种情况下，未来可能会持续交易。这个时候，如果在之前的跌停板买入，应该尽快卖出，利润就会下降。否则，股价随时会迅速下跌，你会后悔的。在第三种情况下，不要跟进。这样的股票很可能上午下跌，下午下跌。一旦下跌，很可能一路下跌，造成重大损失。在适当的时候离开市场。当你在股市受到重创时，你必须知道如何离开股市。不要呆在股市里，离开前必须赚钱。如果暂时离开股市，可以调整心态，反思自己的行动策略，分析失败的原因，学习成功人士的经验，从旁观者的角度冷静观察股市的大起大落。这对你顺利回归股市并取得成功非常有帮助。对于短期投机者和普通散户投资者来说，来自市场的其余部分同样重要。在股市挣扎了一段时间，整天专注于价格的大起大落，精神必然高度紧张。适当休息，放松放松，让自己放松思考，有利于股市的再战。6合理控制仓位，短线炒作必须控制仓位。短期利润可能很高，但一旦预测错误，损失也很大。投机所能承受的最大损失是投机所能承受的最大损失。不要冒险把你所有的钱都用来投机。如果你有1万元的闲置资金，可以尽可能多地用于投机。但当你有100万元，情况就不同了。同时，损失为20%。前者实际损失仅2000元，后者为20万元。所以当你最多只能损失20万元的时候，你最多可以用20万元做短线炒作。
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多元化是防御性投资所采用的一种原则，投资者对安全边际原则的广泛接受证明了这一点。在这个过程中，多元化是与之相伴的。通过观察计算出的轨迹，我们可以看到这个过程是丰富多彩的。如果一个人在一个数字上下注一美元，当他获得利润时，他会得到31美元，但是他的损失几率是33:1。此时，他的安全边际为负。在这种情况下，多元化经营是愚蠢的，他下注越多，最终获利的机会就越小。如果他在每个数字（包括0和00）上下注1美元，他可能在每一轮中输掉2美元。但如果他从31美元上涨到35美元，他将有一个很小但很重要的安全边际。因此，他下注越多，获得的机会就越多。他只需在每个数字上下注1美元，因此他必须在每一轮中赢得2美元（顺便说一句，给出的两个例子实际上描述了玩家和轮盘赌拥有者各自的位置，即0和00）。区分投资和投机的一些标准。在普遍接受的意义上，投资没有唯一的定义。尽管当局有权根据自己的喜好对其进行非常优雅的定义，但他们中的许多人怀疑，投资和投机的概念之间存在任何实际和可靠的区别。我认为这种怀疑是不必要的，也是有害的，我建议可以用安全边际的概念作为一个试金石，帮助区分投资和投机。也许大多数投机者相信，当他们有机会时，会有一个安全边际。因此，他们在实践中可能会要求安全边际。第一个人认为时间对他的购买有利，或者他的技能优于公众，或者他的建议和系统是可靠的。然而，这种观点并不可信。它们是基于主观判断，没有任何有利的依据或任何明确的线索推断的支持，我非常怀疑，如果一个人根据自己的股票上涨或下跌的观点下注，是否可以说是有价值的安全边际保护？相反，如前所述，投资者安全边际的概念是基于统计数据的简单而确定性的数学推理。我相信这将得到实际投资经验的有力支持。在未知的未来条件下，无法保证这种基本的定量方法将继续给出有用的结果。然而，在这方面没有理由悲观。因此，简言之，要想真正投资，就必须有一个真正的安全边际，这可以通过数据、有说服力的推理和大量的实践经验来证明。